Description
Objectifs pédagogiques
Construire un modèle prédictif avec un taux de précision élevé
Public concerné
- Data Scientist
- Product Owner ou Chef de projet
- Développeur
Programme de formation
- Spécification des besoins métiers
- Clustering
- Décision Tree ou Arbre de décision
- Association Rules
- Définition et collecte des données utiles et pertinentes
- Nettoyage et préparation des données
- Conception du modèle prédictif
- Test et optimisation du modèle prédictif
Niveau requis
De bonnes connaissances en Big Data ou une initiation en Big Data.
Dispositifs pédagogiques
Présentiel
Évaluation
Questionnaire d’évaluation



Avis
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