Initiation au Big Data

Initiation au Big Data

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Description

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les enjeux, opportunitĂ©s et cas d’usage du Big Data.
  • DĂ©couvrir les outils qui permettent de collecter, stocker et analyser les donnĂ©es d’entreprise.

Public concerné

  • Managers
  • Architectes
  • Analystes et administrateurs de bases de donnĂ©es
  • Analystes et consultants en informatique ou en Business Intelligence (BI)
  • Programmeurs et dĂ©veloppeurs
  • IngĂ©nieurs informaticiens
  • Techniciens de rĂ©seau informatique

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Programme de formation

Enjeux et opportunités du Big Data

  • L’approche analytique du Big Data
  • Le passage Ă  grande Ă©chelle
  • Les motivations pour le Big Data
  • Les niveaux de maturitĂ©

Organisation et processus

  • Du BI Ă  l’analytique avancĂ©e
  • RĂ´les et mĂ©tiers du Big Data
  • Les changements pour la DSI
  • Les processus

Technologies

  • La variĂ©tĂ© des donnĂ©es sources
  • Stockage
  • Ingestion
  • Exploration
  • Calcul distribuĂ©
  • Visualisation et publication

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

  • Les concepts de la confidentialitĂ©
  • Les considĂ©rations d’Ă©thique et de sĂ©curitĂ©
  • RGPD

Cas d’usage et retours d’expĂ©rience


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Niveau requis

  • Administration de base Windows.
  • Le support de cours Ă©tant en anglais, la comprĂ©hension Ă©crite de l’anglais est donc vivement conseillĂ©e.

Dispositifs pédagogiques

Présentiel

Évaluation

Questionnaire d’Ă©valuation

Avis

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